Mahisa Ajy Kusuma

Quality Control Data Iklim menggunakan Climpact

Tentang Climpact

Climpact adalah paket R yang menghitung indeks ekstrem iklim harian. Ini dapat membaca data untuk satu lokasi (misalnya stasiun cuaca) dalam bentuk file teks, atau untuk data bergrid (misalnya dari model iklim) dalam bentuk file netCDF. Perangkat lunak ini langsung dibangun dari paket R climdex.pcic dan climdex.pcic.ncdf, yang dikembangkan oleh Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC).

Jika Anda ingin menghitung indeks-indeks ini dari file teks, MAKA ANDA TIDAK perlu menginstal perangkat lunak ini, sebaliknya pergilah ke situs web Climpact untuk menghitung indeks-indeks ini secara daring.

Namun dalam tulisan kali ini, saya menggunakan Climpact untuk melakukan qc data iklim. Terima kasih atas kedeputian klimatologi BMKG yang mengenalkan software Climpact ini.

Climpact Online

Sebenarnya Climpact ini juga dapat digunakan langsung secara online tanpa harus diinstall. Teman-teman dapat mengaksesnya di link berikut ini: https://ccrc-extremes.shinyapps.io/climpact/ . Untuk video penggunaan dapat diakses pada link berikut ini https://drive.google.com/file/d/18tuUUd6ofiMcKgP7oENJ8Vnvt2be7agz/view

Instalasi Climpact di Local

Apabila Anda ingin mengeksplorasi climpact langsung di laptop Anda, maka Anda dapat menginstallnya.

Jika dilihat dari halaman github, maka persyaratan utama nya kita wajib memiliki program R yang sudah terinstall dengan versi 3.3 atau lebih.

Berikut ini adalah tahapan intalasinya:

Menjalankan Climpact

Once inside R, run the following commands: library(shiny) runApp()

Penggunaan Climpact untuk QC Data Iklim

Referensi:

The following two tabs change content below.

mahisaajy

PMG Ahli Pertama, Bidang Manajemen Database at BMKG
Seorang pemuda luar biasa yang mempunyai hobi menulis, membaca, dan bermusik. Tertarik dengan bidang ilmu komputer untuk memecahkan beberapa persoalan. Co-Founder Triglav ID dan Co-Founder METLIGO. Sejak tahun 2018 bekerja di BMKG di bagian Pusat Database.

Latest posts by mahisaajy (see all)